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    基于Python+Spark的數據科學與商業實踐金融風控客戶預警 視頻教程 下載
    發布于:2024-02-22 10:29:37
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    基于Python+Spark的數據科學與商業實踐金融風控客戶預警 視頻教程 下載 圖1

     

     

    資料目錄:

     

     

    1 數據科學概述.mp4
    2 數據科學的應用場景.mp4
    3 數據科學與客戶智能.mp4
    4 數據科學基本概念.mp4
    5 案例:利用RFM營銷模型代碼演示分析流程(一).mp4
    6 案例:利用RFM營銷模型代碼演示分析流程(二).mp4
    7 案例:利用RFM營銷模型代碼演示分析流程(三).mp4
    8 案例:利用RFM營銷模型代碼演示分析流程(四).mp4
    9 案例:利用RFM營銷模型代碼演示分析流程(五).mp4
    10 數據科學家的角色及功能.mp4
    11 數據科學家的能力范疇.mp4
    12 CRM 數據分析涉及的技術與業務.mp4
    13 CRM 數據挖掘常用分類算法舉例(上).mp4
    14  CRM 數據挖掘常用分類算法舉例(下).mp4
    15 金融行業客戶生命周期價值在企業中的實際應用.mp4
    16 金融行業客戶獲取與價值預測在企業中的實際應用.mp4
    17 金融行業初始和行為信用評級在企業中的實際應用.mp4
    18 金融行業客戶洞察原理及在企業中的實際應用.mp4
    19 金融行業交叉銷售原理及在企業中的實際應用.mp4
    20 金融行業復雜網絡反欺詐原理及在企業中的實際應用.mp4
    21 金融行業客戶流失預測與挽留在企業中的實際應用.mp4
    22 基于客戶生命周期的數據分析代碼案例(上).mp4
    23 基于客戶生命周期的數據分析代碼案例(下).mp4
    24 案例:實戰個人貸款違約預測模型(一).mp4
    25 案例:實戰個人貸款違約預測模型(二).mp4
    26 案例:實戰個人貸款違約預測模型(三).mp4
    27 案例:實戰個人貸款違約預測模型(四).mp4
    28 案例:實戰個人貸款違約預測模型(五).mp4
    29 案例:實戰個人貸款違約預測模型(六).mp4
    30 案例:實戰個人貸款違約預測模型(七).mp4
    31 案例:實戰個人貸款違約預測模型 - 基于PySpark的實現 (上).mp4
    32 案例:實戰個人貸款違約預測模型 - 基于PySpark的實現 (下).mp4
    33 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 場景、原理與企業應用 .mp4
    34 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 關聯規則挖掘算法.mp4
    35 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 購物車算法分析.mp4
    36 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - Python+Spark大數據開發環境搭建(上).mp4
    37 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - Python+Spark大數據開發環境搭建(下).mp4
    38 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 關聯規則算法代碼實現(基于PySpark).mp4
    39 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - 關聯規則算法詳解.mp4
    40 案例:實戰銀行零售產品的交叉營銷 - Apiri算法原理及代碼實現(基于PySpark).mp4
    課程代碼課件.rar

     

     

     

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