<td id="6000o"><rt id="6000o"></rt></td>
  • <sup id="6000o"><button id="6000o"></button></sup>
  • <optgroup id="6000o"></optgroup>
  • <strong id="6000o"></strong>
  • Python知識分享網 - 專業的Python學習網站 學Python,上Python222
    Python數據分析與挖掘實戰(第2版)_張良均 PDF 下載

    Python數據分析與挖掘實戰(第2版)_張良均 PDF 下載

    2024-04-04 16:36:13
    Python數據結構與算法分析(第2版)PDF 下載

    了解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用,Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作,匯聚了作者多年的實戰經驗,向讀者透徹講解在Python環境下,如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書,讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用,等等。

    2024-03-11 11:10:07
    python數據分析與可視化 PDF 下載

    python數據分析與可視化

    2024-03-06 09:54:09
    Pytorch項目實戰 :基于RNN的實現情感分析 視頻教程 下載

    Pytorch項目實戰 :基于RNN的實現情感分析 視頻

    2024-02-27 13:53:40
    深入理解Spring與Dubbo整合原理與源碼分析:從啟動類配置到注解解析 PDF 下載

    深入理解Spring與Dubbo整合原理與源碼分析:從啟動類配置到注解解析

    2024-02-07 12:30:46
    MicrosoftPower:BI數據可視化與數據分析_王國平 PDF 下載

    隨著大數據研究熱潮的興起,各種數據可視化圖表層出不窮,大數據生動呈現就成為了具有挑戰性的工作,隨之出現了大量的可視化軟件。本書是基于行業占有率比較高的Microsoft Power BI*版本所編寫的,詳細介紹Microsoft Power BI的數據可視化功能,包括數據類型和運算符、軟件的安裝、連接數據源、數據基礎操作、可視化設計原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀表板、查詢編輯器、運行R腳本、數據高級操作、數據分析表達式、網頁流量數據分析、超市運營數據分析、Power BI移動應用和Power BI應用開發等內容。

    2024-01-28 11:24:51
    Java編程中的IO模型詳解:BIO,NIO,AIO的區別與實際應用場景分析 PDF 下載

    Java編程中的IO模型詳解:BIO,NIO,AIO的區別與實際應用場景分析

    2024-01-22 09:49:49
    Python數據分析與數據化運營(第2版)_宋天龍 PDF 下載

    這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作,從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。 暢銷書全新、大幅升級,第1版近乎100%的好評,第2版不僅將Python升級到了*新的版本,而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。作者是有10余年數據分析與數據化運營的大數據專家,書中對50余個數據工作流知識點、14個數據分析與挖掘主題、4個數據化運營主題、8個綜合性案例進行了全面的講解,能讓數據化運營結合數據使用場景360°落地

    2024-01-09 09:43:16
    Power BI商業數據分析項目實戰 武俊敏 PDF 下載

    本書從Power BI的基礎功能講起,逐步深入到Power BI進階實戰,以業務案例為導向,以Power BI桌面版操作為基礎進行講解,深入講述Power BI在各個業務部門的應用。本書包括7篇共21章內容,分業務場景進行講解。篇用1章內容講述Power BI基礎操作,方便讀者快速入門;第2篇用4章內容講述如何用Power BI爬取天氣、電影、銷售、股票等數據;第3篇用4章內容講述銷售部門如何用Power BI分解銷售目標,分析業績達成、會員RFM和業績構成;第4篇用5章內容講述產品相關應用,包括存貨分析、帕累托分析、關聯分析、款分析和數據化陳列;第5篇用2章內容講述在財務方面的應用,包括盈虧平衡分析和上市公司利潤表分析;第6篇用3章內容講述人力資源應用,包括人員結構及離職率分析、新員工分析和考勤分析;第7篇用2章內容講述簡化報告的技巧

    2023-12-14 09:15:52
    Python機器學習 預測分析核心算法 PDF 下載

    在學習和研究機器學習的時候,面臨令人眼花繚亂的算法,機器學習新手往往會不知所措。本書從算法和Python 語言實現的角度,幫助讀者認識機器學習。本書專注于兩類核心的“算法族”,即懲罰線性回歸和集成方法,并通過代碼實例來展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章,詳細討論了預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員,幫助他們解決某一特定的項目或是提升相關的技能。

    2023-12-13 09:56:48
    欧美精品18videosex性欧美,老师的粉嫩小又紧水又多,久久国产高潮流白浆免费观看,国产睡熟迷奷系列网站
    <td id="6000o"><rt id="6000o"></rt></td>
  • <sup id="6000o"><button id="6000o"></button></sup>
  • <optgroup id="6000o"></optgroup>
  • <strong id="6000o"></strong>