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    OpenCV 4機器學習算法原理與編程實戰_朱斌 PDF 下載

    本書主要面向機器學習領域的研究與開發人員,采用原理結合實戰的方式,介紹OpenCV 4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰。全書共10章,第1~3章,介紹OpenCV 4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識;第4~8章,介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting算法和支持向量機等機器學習算法與編程實戰:第9~10章,介紹神經網絡與深度神經網絡的基本原理與編程實戰,并提供了多種類型的深度學習模型的部署示例代碼。 本書基本聚焦于機器學習在計算機視覺領域的應用,既可以作為相關專業學生的教材,也可以作為研究人員或工程技術人員的參考資料。

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